体积测量

客户背景与痛点 客户是国内一家大型变压器制造企业，日常生产中面临频繁的变压器装车与卸车作业。长期以来，这一流程 […]

在自动化物流场景中，卡车货物的精准识别与实时定位是实现高效装货/卸货的关键前提。无论是港口集装箱转运、矿山矿石

在传统仓储管理中，靠人工登记箱子数量、手动盘点库存，不仅效率低、误差高，还导致信息孤岛，影响企业决策。杉维科技为一家制造企业部署了智能仓储识别系统，基于3D视觉与AI算法，自动识别托盘箱体数量、类型及出入库状态。系统上线后，识别准确率达98%以上，出入库效率提升40%，大幅提升了企业的仓储管理能力与数据透明度。

杉维科技为一家国营矿石加工企业部署了基于2D激光雷达和云台的一体化堆料体积测量系统，实现砂石骨料等建筑材料的实时体积监测。该系统支持区域划分、体积预警、物料安全围栏等功能，助力企业构建可视化、智能化的库存管理体系，显著提升了销售响应速度和库存数据的准确性。

杉维科技为水泥厂商提供卡车体积测量系统，通过激光雷达、车牌识别和AI算法，实现精准测量与自动装料，减少人工干预，提高生产效率，优化人力成本，提升运输安全性。

印尼国家电力公司（PLN）Tenayan燃煤电厂通过部署杉维科技传送带体积测量AR系统，成功实现皮带输送机煤炭运输的实时精准监测。项目采用3D工业视觉技术，结合边缘计算与动态建模算法，将煤炭体积测量误差从传统人工的15%降至1.2%，年节省因计量偏差导致的损失约180万美元。系统支持实时质量流量计算、异常预警与数字孪生整合，同步消除人工巡检安全隐患，为东南亚重工业数字化转型提供标准化范本。